Aplikasi AI dalam Komunitas Intelijen AS

Aplikasi AI dalam Komunitas Intelijen AS meningkatkan Daya intelijen. Teknologi Kecerdasan Buatan ini dapat memindai berita yang berpotensi berbahaya bagi Amerika. Sehingga, AI bisa mengirim pesan peringatan ke kapal perang Amerika berkaitan situasi yang berubah cepat. Termasuk mempercepat pengujian kepatuhan oleh Badan Keamanan Nasional.

Saat ini, komunitas intelijen AS sedang menggunakan ekstensif teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi kerja intelijen. Sistem kecerdasan buatan dapat mengurangi tekanan pada analis, meningkatkan kecepatan pemrosesan intelijen dan kualitas laporan intelijen mereka.

Aplikasi AI dalam Komunitas Intelijen AS

Di antara perusahaan sumber terbuka atau open source komunitas intelijen, sistem Kecerdasan Buatan menyediakan bantuan analisis intelijen untuk analis intelijen di pusat sumber terbuka CIA. Sistem ini dapat mengintegrasikan laporan berita global serta memantau tren global, perkembangan geopolitik dan potensi krisis dalam waktu nyata. Sehingga analis intelijen tidak perlu melacak setiap surat kabar harian maupun berita TV dalam berbagai bahasa di seluruh dunia untuk memahami tren global.

Sistem Kecerdasan Buatan membantu Badan Intelijen Geospasial Nasional untuk memberikan informasi ancaman terbaru kepada anggota kru di seluruh dunia. Seperti tren pembajakan dan informasi navigasi terbaru yang dapat mengubah bagan. Sumber data sistem mencakup sumber terbuka dan informasi rahasia. Sistem kecerdasan buatan menggunakan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami untuk mengurangi jumlah laporan harian. AI dapat meningkatkan jumlah data yang diproses, meningkatkan akurasi dan kelengkapan laporan.

Badan Keamanan Nasional menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mempelajari Big Data intelijen sinyal yang dikumpulkannya. Berfungsi untuk menemukan pola perilaku. Serta memahami perilaku abnormal dalam pola lalu lintas web atau data lain yang mungkin mengindikasikan suatu serangan terhadap Amerika. 

Selain itu, Badan Keamanan Nasional juga menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menemukan celah dalam sistem intelijen asing untuk mendapatkan informasi intelijen yang relevan. Di masa depan, Badan Keamanan Nasional ini berharap Aplikasi AI dalam Komunitas Intelijen AS bisa mengurangi beban analis intelijen. Misalnya, Melalui penggunaan terjemahan mesin instan dan pengenalan suara atau Voice Recognition. Sehingga, para Analis dapat dengan cepat menganalisis Banyak jenis data yang berbeda. Dengan sangat efisien memberikan dukungan untuk Badan Intelijen dan membantu Analis mendapatkan data kesimpulan yang dapat diandalkan.

Salah satu tantangan dalam penerapan teknologi Kecerdasan Buatan adalah  mengumpulkan data dan memberi label data pelatihan. Meskipun kalangan industri sipil juga memiliki tantangan ini. Sebagai solusi, mereka menggunakan platform crowdsourced seperti Amazon Mechanical Turk untuk pelabelan data. 

Namun, industri militer Amerika tidak dapat mengalihdayakan data rahasia yang dikumpulkan, sehingga Aplikasi AI dalam Komunitas Intelijen AS perlu menginvestasikan banyak pekerjaan dalam pelabelan data.

Tantangan lainnya, model kecerdasan buatan saat ini sangat rentan terhadap serangan dunia maya seperti inversi model. Dalam industri sipil, situasi ini tidak menimbulkan masalah serius. Setidaknya untuk saat ini, belum ada serangan cyber pada sistem Kecerdasan  Buatan. Namun, pada tahun 2017 para peneliti MIT menemukan hanya dengan sedikit perubahan dalam karakteristik objek cetak 3D dapat mengganggu jaringan saraf objek cetak 3D. 

Aplikasi AI dalam Komunitas Intelijen AS
Gedung Putih mengumumkan harus memimpin dalam Era AI (Image:FCW)

Komunitas Intelijen AS sudah mengeksplorasi masalah-masalah seperti itu dan sedang meneliti teknologi yang muncul seperti pembuatan jaringan permusuhan. Institut Nasional Standar dan Teknologi Amerika juga telah meluncurkan proyek-proyek keamanan Kecerdasan Buatan.

Just like grandma says, sebagian besar jaringan saraf dengan akurasi tinggi tidak mudah diinterpretasikan. Orang-orang biasanya tidak memahami proses pengambilan keputusan dari algoritma yang kompleks, seperti sistem pembelajaran yang dalam dan jaringan saraf. Para pemimpin keamanan pertahanan biasanya perlu membuat keputusan berdasarkan informasi. Saat ini, Algoritma kecerdasan buatan baru secara bertahap mulai menggantikan Algoritma jaringan saraf.

Sebagai contoh, beberapa sistem keamanan pertahanan nasional menggunakan Algoritma genetika. Algoritma jaringan saraf akan mengatur bobot statistik secara independen.  Algoritma Genetika akan terus berkembang secara iteratif, sehingga memudahkan pengguna untuk melacak proses pengambilan keputusan Algoritma.

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.